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台军志愿役差1.5万人缺口 防务部门连降准入门槛

2019-05-21 10:30 来源:维基百科

  台军志愿役差1.5万人缺口 防务部门连降准入门槛

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01日周二晴27℃8℃北风4-5级02日周三晴22℃6℃西北风4-5级03日周四晴~多云26℃10℃东南风3-4级04日周五多云~阴28℃15℃西南风3-4级05日周六小雨22℃9℃北风1-2级06日周日阴~多云20℃8℃东风1-2级07日周一阴~晴24℃8℃东南风3-4级08日周二晴24℃9℃东南风3-4级09日周三多云21℃12℃南风3-4级10日周四小雨21℃12℃东南风3-4级11日周五小雨~阴22℃12℃西北风1-2级12日周六多云~晴27℃11℃西北风1-2级13日周日晴30℃16℃南风3-4级14日周一晴32℃17℃南风3-4级15日周二雷阵雨~晴28℃16℃东南风1-2级16日周三多云34℃20℃南风1-2级17日周四阴30℃17℃西北风1-2级18日周五阴~小雨27℃17℃东南风3-4级19日周六阴~小雨25℃13℃东南风1-2级20日周日阴~小雨21℃14℃东南风1-2级21日周一小雨18℃10℃南风1-2级22日周二晴20℃4℃西北风4-5级23日周三阴25℃11℃南风3-4级24日周四晴~中雨26℃13℃东南风3-4级25日周五晴~阴30℃13℃西南风1-2级26日周六多云24℃10℃西北风3-4级

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预警心脏病发作,人工智能胜过医生

2019-05-21 17:23:41 来源: 科技日报
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????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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